人工智能的技術演化和產業落地離不開開源開放，掌握開源生態也是全球產業競爭的焦點。近日，《人工智能開源開放發展報告》在開發者日主論壇上發布，報告研究了270余個國內外AI及相關領域開源開放平臺項目，梳理開源開放標準基準、工具系統、資源共享、生態運營等發展現狀，探討人工智能開源開放體系發展模式。
報告指出，人工智能開源開放有利于降低AI使用門檻，加快新技術推廣創新；有利于降低研發成本和應用效率，加速AI技術成熟；有利于優化技術發展路線，促進形成良好生態；能夠助力AI核心技術共享，打破技術壟斷；開源開放實現AI人才、應用、創業、基金等創新要素集聚。
“上海擁有良好的基礎條件和發展動能，在發展AI開源開放上具備一定優勢，但同時也面臨缺乏平臺型龍頭企業、開源開放效能提升與創新人才、創新實踐不匹配等問題。”上海交大人工智能研究院總工程師金耀輝介紹說，報告圍繞上海優勢與短板，從技術、標準、平臺、社會、文化5個方面提出建議，包括加強核心開源框架和工具的研發與應用，重視AI的關鍵技術和核心領域的開源標準的制定，整合開源開放資源、搭建AI開源開放技術產業平臺，發展AI開源開放運營和社區模式，通過活動、社區、智庫等內容建設，逐步培育開源開放文化等。
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