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李彥宏宗慶后大PK:機器把活兒干了,人類還能干啥
【世界機械網】 時間:2017-03-05 來源:Techweb 【收藏本頁
全國“兩會”又來了!你們以為委員代表們都在干什么?喝茶開會?接受采訪?自拍走紅毯?NO!朋友們,委員代表們除了要全國人大和政協提出自己的提案、議案,還要在連續兩周的各種小組會、座談會、記者會等等等等中探討國計民生,(沒有周末!)……總之,委員代表們的這兩周real繁忙,估計能把很多人民群眾一年要開的會一下子都開完!

當然,那些兼顧企業家身份的“明星”代表委員們,檔期就更更更滿了——昨天的晚餐過后,剛剛參加完2017年全國政協開幕式的李彥宏、宗慶后、李稻葵們,又急匆匆地從兩會駐地趕到《中國企業家》雜志的會議空間,圍繞著圓桌,一起來了一場關于“實體經濟如何破局”的兩會沙龍,然而現場畫風并沒有遵循預期的走向……

面對大多數來自傳統產業的企業家們,來自互聯網行業的李彥宏,一上來就拋出了“人工智能技術會真正對實體經濟產生顛覆性的影響”、“深度學習是人工智能現在最核心的技術”諸如此類的觀點。這些IT圈、資本圈甚至娛樂圈津津樂道的觀點,在縱橫實體經濟多年的企業家和學者口中,變得審慎起來。宗慶后、李稻葵等多位嘉賓紛紛針對李彥宏拋出對人工智能的擔心,現場“奇襲”場景不斷,十分的井猜。最有趣的,當中企大掌柜何振紅察覺到,這個沙龍貌似已經徹底被李彥宏的“人工智能科普課”占領時,她甚至一度試圖扭轉話題走向,想讓討論回到原本的“實體經濟”關鍵詞上去……(可惜,為時已晚 ╮(╯_╰)╭ )

會上究竟發什么什么?隨便抻幾條大家體會一下。

首先是李彥宏表示,“人工智能技術會真正地對實體經濟產生顛覆性的影響”,他說了,人工智能技術在很多領域都可以應用,比如隨著自然語言理解能力的提升,人們就不再需要去學習如何使用新的機器,因為機器可以來學習人的交互方式。在李彥宏的設想中,不管是冰箱、彩電、汽車,甚至是桌子、椅子,未來都應該能夠聽得懂人話,未來的世界將截然不同。

對此,耿直的宗慶后大大向李彥宏拋出一個尖銳的問題反問:“人工智能時代,所有的活都讓機器干了,那還要人干什么?”

“這個問題我真的認真思考過”,李彥宏認真表示,“當我們把歷史拉長,回顧過去時就會發現,蒸汽機、電力的發明代替了大量勞動力,雖然使很多手工業者失業,但它也創造了新的就業機會。但人工智能的革命不太一樣,它會極大的提高工作效率。”歷史上,每一次生產動力的變革,伴隨而來的失業是無法避免的,但同時,新的、更好的就業機會也在產生,“科技的發展有不確定性,未來,有些職業可能就不存在了”,李彥宏說。

PK的過程中,李彥宏稱在人工智能時代下,簡單重復性的勞動將被取代,人類更多是要去發揮自己的創造力優勢。當人們能夠從繁重地機械勞動中解放出來,“隨著生產力的進步,技術的革命,是不是以后可以一周四天,休息三天?甚至我們倒過來,一周工作兩天,休息五天,這有什么不可以呢?”在此只想對李彥宏說,休假的掌聲先給你!!

清華大學教授李稻葵在對話中則提出,應該要防止少數的工程師通過控制人工智能的設計,而左右了這個社會。對此,李彥宏也給出了自己的看法。他將人工智能分成三個階段:弱人工智能、強人工智能、超人工智能。在李彥宏看來,“目前,所有的人工智能技術,不管多先進,都屬于弱人工智能,只能在某一個領域做的跟人差不多,而不能夠超越人類。未來,機器可以無限的接近人的能力,但是永遠無法超越人的能力。例如計算機的記憶能力比人要強,百度幾千億的網頁都可以記住,但是人類不行。再比如,你拿‘李彥宏’的名字做首詩,計算機不到一秒鐘就完成了,人做不出來。計算機強大的記憶能力和計算能力,是人類無法比擬的。但是,在情感、創造性等很多領域,機器是無法超越人類的。”

人工智能的巨大價值,也許就在于它與各行各業結合的方式吧。

除人工智能大PK,現場還有一位真正的“人工智能技術粉”與“人工智能的獲益者”。中組部“千人計劃專家”、何氏眼科醫院院長何偉表示,三年前一次偶然的機會,他曾拉住李彥宏討論如何將互聯網和醫療進行結合,李彥宏說了三個字:“可穿戴”。“三年前的我怎么也不明白,可穿戴和人工智能意味著什么”,但三年中,何偉真的按照李彥宏的“提示”做了“可穿戴”——即通過可穿戴設備配合專家系統的分析,糖尿病眼底診斷已經能夠達到陽性診斷率97.8%,而農民自己拍照上傳的白內障照片檢測的準確率有97%點多。這是非常令人振奮的成果。何院長鼓勵道“今天我們應該勇敢的去擁抱互聯網,破除實體經濟和虛擬經濟之間的界限”。

人工智能的影響如此之強大,任何人似乎都再也無法忽視它的存在,拒絕AI的也會成為這個時代真正的“局外者”。值得一提的是,今年,李彥宏的三個提案都與人工智能息息相關,顯然李彥宏正在身體力行地“安利”著人工智能的優勢:

提案1:用人工智能技術來解決兒童走失的問題

提案2:用人工智能技術調優交通信號燈

提案3:鼓勵人工智能在各個行業落地應用 
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